一、基本概况

信息与智能电气学院实验中心成立于2026年，由原电气信息学院实验中心和计算机学院实验中心整合而成。随着学院发展经过多次改扩建，现建筑总面积5680.6平方米，分为实验大楼和行政大楼两部分，拥有计算机及仪器设备3700多台（套），其中自制设备185套，总资产3055多万元。

目前拥有40个实验室、2个开放实验室和1个校内实习基地，5个产学研合作基地、3个创新实验室、3个联合实验室、1个多功能综合实验室和1个华为智能终端人才培养基地。

主要承担本学院及相关学院的各种基础实验、综合实习实训、学生课外科技活动和创新设计等教学活动，同时还承担全校学生的计算机应用技术、CAD教学、程序设计、生产实习以及各类计算机应用课程的教学实践任务。

配备实验技术人员15人，其中高级工程师12人，具有硕士学位13人，承担全校计算机相关课程以及全院所有专业的实验教学任务，涵盖全部基础实验、专业实验实训和各类实践课程，开出实验500余项。同时承担大学生创新创业和各种竞赛等科技活动，年均800学时每人，近几年开出达50余万人机时。

二、教学成果

作为信息与智能电气学院的核心实践教学基地，实验中心积极推进实验室建设和实践教学改革，取得了丰硕成果。

1、中心自主研制了多种实验教学装置，包括MSP430开发系统20套，CPLD应用设计平台50套、电子设计训练平台50套、智能仪器基础实验平台20套、温度测试仪15套、电磁测试仪15套、电阻、电容、电感测试仪15套。

2、经过师生的共同努力，中心创建的开放创新实验室在学生的创新实践、学科竞赛中表现突出、成果丰硕，近三年共取得省市级以上团体及个人各类奖项316项，国家级奖项62项，省级521项；学生通过参加全国大学生电子设计竞赛、“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛、全国大学生计算机设计竞赛、全国大学生物联网设计竞赛、全国大学生数学建模竞赛等训练，其科研实践能力和综合素质得到明显提升，充分体现了创新人才培养的显著成效。

3.近五年中心教师积极投身教研科研工作，取得了丰收成果。

共承担教改项目13项，发表科研论文50余篇，其中核心刊物发表20余篇。发表教改论文30余篇。获得陕西省教学成果二等奖1项，校级教学成果一等奖3项，二等奖3项。

获得国家部级、省级、厅级、校级及横向协作单位教改科研项目24项，合计金额262.9万元。

三、教学改革

为适应新工科建设发展需要，实验教学中心围绕教学体系、教学队伍和教学管理三个方面持续推进深化改革，成效显著。

1、重构实践教学体系 构建了“学科基础→专业实训→产业实践”三级递进式实践教学体系，层层递进提升学生专业技术能力、工程实践能力、职业胜任能力，实现三级联动、产教深度融合的实践育人闭环。

2、重构教师队伍 依托学院专业师资团队和校企合作单位，形成“理论教师+实验教师+企业导师”协同育人模式。师资团队持续对接新型电力系统、智能制造、数字电网、物联网、人工智能等行业前沿，主动更新实践教学内容、升级实训项目，兼具“弱电”与“强电”，形成了从信息感知、智能计算、数据传输处理到智能控制、系统集成的完整工程人才培养链条，适配复合型人才培养需求。

3、加强实验室管理 坚持“规范标准、安全首位、开放共享、高效育人”的管理原则，完善分类考核评价与激励机制；建立健全系统化、制度化、精细化的实验室管理体系，确保高水平设备完好率、实验项目开出率。

面向全体学生开放实验室资源，建立分级分类实验室开放机制，推行 “自主训练 师生协作 项目研究” 三级开放模式，支持学生课余实训、技能提升、项目研发与竞赛训练，有效打通理论教学与工程实践壁垒。

四、研究方向

目前实验中心的科研方向主要聚焦以下四个方面：

1、电力电子变换与控制

聚焦新能源发电、电气传动、储能并网等电力系统关键应用场景下的电能高效变换问题，针对传统电力电子变换器拓扑结构冗余、损耗偏高、动态响应滞后、抗干扰能力弱、工况适配性差等痛点问题，以拓扑结构优化和智能控制算法改进为核心研究抓手，围绕电能变换全过程的损耗抑制、效率提升、动态稳压稳流、系统稳定运行开展系统性研究，突破传统电能变换装置能效低、适应性不足的技术瓶颈，实现宽工况、高效率、高稳定性的优质电能变换与调控。

研究成果可广泛应用于光伏发电、风力发电、储能系统、电动汽车充电、工业变频传动、智能电网等领域，为电力系统节能降耗、新能源高效利用、新型电力系统建设提供核心技术支撑。

2、电池储能系统并网运行控制

面向新型电力系统高比例新能源、高电力电子化的发展趋势，针对大规模电池储能系统集群并网场景开展运行控制技术研究。随着风光新能源大规模并网，电网波动性、间歇性问题显著加剧，大量分布式、大容量电池储能机组并入配电网与输电网后，存在多储能机组运行状态分散、功率分配无序、充放电策略不一致、机组间交互耦合干扰等突出问题，易引发电网电压偏移、频率波动、环流损耗过大、机组过载停运等安全隐患，同时存在储能资源利用率低、调峰填谷经济性差、辅助服务收益不足等问题。本研究聚焦电池储能系统并网后的多机协同控制核心难题，通过优化多储能集群协同调控策略、完善并网运行控制体系、改进功率协调分配算法，解决多机无序运行带来的电网稳定与经济运行问题，全面提升含大规模电池储能电网的动态稳定性、供需平衡能力与综合运行经济性。

为大规模电池储能安全、稳定、经济并网运行提供关键理论与技术支撑，适配新型电力系统的建设与发展需求。

3、多模态数据挖掘与融合

围绕国家及陕西省重大需求，开展基础理论与关键技术攻关，主要研究目标包括：

多模态数据统一表征：研究文本、图像、视频等异构数据的统一表示方法，解决多源异构数据的对齐与融合问题，提升数据的可用性与泛化能力。

逻辑规则挖掘与表征：探索从多模态数据中自动发现潜在逻辑关系与规则的方法，增强模型对复杂场景的理解与适应能力。

可解释推理机制：构建具备可解释性的人工智能推理模型，提升决策过程的透明度与可信度，支撑高可靠性应用场景。

多场景应用：以智慧教育和网络安全为切入点，推动多模态数据挖掘技术在真实场景中的落地应用，并逐步拓展至抗震减震、数字经济等国家战略领域。

未来，团队将继续围绕“多模态数据挖掘与融合”开展基础理论研究和关键技术攻关，力争在上述领域形成新理论、新方法、新应用，为国家和区域发展贡献创新力量。

4、物联网智能感知与交互

聚焦物联网领域、服务区域产业发展，紧扣制造强国、制造强省战略部署，主要研究目标包括：

物联网智能互联硬件技术研究：以鸿蒙生态操作系统为底座，开展设备互联互通通信总线技术、协议适配器、硬件通信接入模组的研究，打破品牌间的“生态壁垒”，兼容通信协议、统一行业标准，实现智能家居产品的快速硬件生态连接。

物联网智能互联软件技术研究：以鸿蒙生态操作系统为底座，开展服务于工业生产的鸿蒙应用系统框架、工业制造执行系统（MES）对接的行业应用、免安装的端云解决方案的研究，打破软硬件互联壁垒，打造鸿蒙生态接入轻量级方案，提供便捷、安全、数据隐私可控的个性化智能互联服务，实现智能家居产品的快速软件生态连接。

分布式数据处理及感知交互技术研究：通过对负载均衡的分布式数据采集方案、分布式数据传输及处理技术、语音/手势/眼动追踪等智能交互技术的研究，打破智能控制与主动交互服务的壁垒，提供更具个性化感知的智能连接与主动服务，实现沉浸式智能家居产品的智能控制与感知交互体验。